在线研讨会

2024年秋季: 

网络研讨会(1): 在联网和自动驾驶汽车中增强基于AI/ ml的攻击检测
通过生成式人工智能和组合融合分析

讲话: Dr. 福特汉姆大学的Mohamed Rahouti说 

日期和时间: 2024年10月9日上午11点

摘要

确保联网和自动驾驶汽车(cav)的安全性和可靠性 需要健壮的入侵和攻击检测机制. 而AI和ML方法 在这方面已经显示出希望，迫切需要制定战略来加强 它们的通用性和
鲁棒性. 本讲座将探讨生成式人工智能(GAI)和组合式人工智能的协同作用 融合分析在改进自动驾驶汽车攻击检测系统中的188bet金宝搏官网登录网址. CFA集成 多个预先训练的AI/ML模型使用复杂的融合算法，增强 整体表现及
可靠性. 同时，GAI模型，如GANs、VAEs和gpt，可以增强 平衡数据集，生成新的特征以丰富数据表示. 结合 GAI和CFA提供了一个强大且可持续的检测和缓解平台 CAV环境中广泛的网络威胁. 本演讲将深入探讨 入侵检测的最新进展，突出GAI/CFA的有效性 专门为cav量身定制的方法.

 

传记

Mohamed Rahouti获得了M.S. 数学学位(统计学方向) 和Ph值.D. 获得该大学电气和计算机工程学位 南佛罗里达(坦帕，FL). 他目前是该系的助理教授 他是纽约市福特汉姆大学计算机与信息科学专业的教授. 他的研究 兴趣集中在区块链技术，计算机网络，机器学习， 以及智能城市的网络安全188bet金宝搏官网登录网址. Dr. Rahouti是作者/合著者 超过50份同行评议的期刊/会议论文，是IEEE计算机协会的成员 及通讯学会.